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基于 GNSS 邊坡位移監(jiān)測站設(shè)計與應(yīng)用研究
一、研究背景與意義
隨著我國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向山區(qū)、丘陵地帶延伸,公路、鐵路、礦山等工程涉及的邊坡穩(wěn)定性問題日益突出。邊坡位移是引發(fā)滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害的核心誘因,傳統(tǒng)監(jiān)測手段如人工測量、傾角傳感器等,存在精度低、實時性差、受環(huán)境干擾大等局限,難以滿足復雜邊坡的安全監(jiān)測需求。
全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)憑借高精度、全天候、實時連續(xù)監(jiān)測等優(yōu)勢,成為邊坡位移監(jiān)測的核心技術(shù)手段。基于 GNSS 的邊坡位移監(jiān)測站,可實現(xiàn)毫米級精度的位移監(jiān)測,實時捕捉邊坡微小變形趨勢,為地質(zhì)災(zāi)害預警提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐,對保障工程安全、減少人員財產(chǎn)損失具有重要現(xiàn)實意義。
二、GNSS 邊坡位移監(jiān)測站設(shè)計要點
(一)硬件系統(tǒng)設(shè)計
監(jiān)測站硬件采用 “多模 GNSS 接收機 + 高精度天線 + 數(shù)據(jù)傳輸模塊 + 供電模塊” 的架構(gòu)。接收機需支持北斗、GPS、GLONASS 等多系統(tǒng)聯(lián)合定位,提升信號兼容性與定位精度;天線選用扼流圈天線,減少多路徑效應(yīng)干擾,確保信號穩(wěn)定接收;數(shù)據(jù)傳輸模塊結(jié)合 4G/5G 無線網(wǎng)絡(luò)與北斗短報文,實現(xiàn)偏遠地區(qū)數(shù)據(jù)的可靠傳輸;供電模塊采用 “太陽能電池板 + 鋰電池 + 市電備份” 模式,滿足 24 小時連續(xù)供電需求,適應(yīng)山區(qū)無市電覆蓋的場景。
同時,硬件布設(shè)需考慮邊坡地形特征:監(jiān)測站選址優(yōu)先選擇邊坡穩(wěn)定區(qū)域,避開裂縫、積水區(qū);天線安裝高度不低于 1.5 米,確保視野開闊無遮擋;設(shè)備外殼采用防水、防雷、抗腐蝕設(shè)計,適應(yīng)山區(qū)多雨、強風、溫差大的惡劣環(huán)境。
(二)軟件系統(tǒng)設(shè)計
軟件系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、預警分析三大模塊。數(shù)據(jù)采集模塊按 1Hz~10Hz 的采樣率實時獲取 GNSS 原始觀測數(shù)據(jù),并同步記錄氣象數(shù)據(jù)(溫度、濕度、風速);數(shù)據(jù)處理模塊采用卡爾曼濾波算法對原始數(shù)據(jù)進行預處理,消除電離層延遲、對流層延遲等誤差,結(jié)合基準站數(shù)據(jù)實現(xiàn)差分定位,輸出毫米級位移結(jié)果;預警分析模塊基于歷史位移數(shù)據(jù)建立變形趨勢模型,設(shè)定多級預警閾值(藍、黃、橙、紅),當位移量或變形速率超閾值時,自動通過短信、平臺推送等方式發(fā)送預警信息。
(三)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
為確保監(jiān)測精度,需構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)質(zhì)量控制體系:一是通過雙差觀測值消除衛(wèi)星鐘差、接收機鐘差等系統(tǒng)誤差;二是采用閾值法剔除粗差數(shù)據(jù),對連續(xù) 3 個采樣周期位移突變超過 5mm 的數(shù)據(jù)進行標記與重處理;三是定期與人工測量(如全站儀)數(shù)據(jù)進行比對,校正監(jiān)測偏差,確保數(shù)據(jù)可靠性。
三、實際應(yīng)用案例分析
以某山區(qū)高速公路邊坡監(jiān)測項目為例,該邊坡最大高度 80 米,存在潛在滑動風險,布設(shè) 3 個 GNSS 監(jiān)測站與 1 個基準站,監(jiān)測周期 6 個月。
應(yīng)用結(jié)果顯示:監(jiān)測站實現(xiàn) 24 小時連續(xù)穩(wěn)定運行,數(shù)據(jù)有效率達 98% 以上,水平位移監(jiān)測精度 ±2mm,垂直位移精度 ±3mm;第 4 個月監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2 號監(jiān)測站出現(xiàn)持續(xù)位移,日均變形速率從 0.5mm/d 增至 2.3mm/d,系統(tǒng)觸發(fā)黃色預警;通過現(xiàn)場核查,發(fā)現(xiàn)邊坡中部出現(xiàn)細微裂縫,施工方及時采取錨桿加固措施,避免災(zāi)害發(fā)生。
該案例驗證了 GNSS 邊坡位移監(jiān)測站的實用性 —— 不僅能精準捕捉微小變形,還能通過提前預警為應(yīng)急處置爭取時間,有效降低邊坡災(zāi)害風險。
四、總結(jié)與展望
基于 GNSS 的邊坡位移監(jiān)測站通過科學的硬件架構(gòu)、智能化的軟件系統(tǒng)與嚴格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制,實現(xiàn)了邊坡位移的高精度、實時化監(jiān)測,在工程實踐中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。但當前系統(tǒng)仍存在部分不足,如惡劣天氣(雨、暴雪)下信號易受遮擋,多源數(shù)據(jù)(如 InSAR、傾角傳感器數(shù)據(jù))融合度有待提升。
未來研究可從三方面推進:一是優(yōu)化天線抗干擾設(shè)計,提升復雜環(huán)境下的信號接收能力;二是引入機器學習算法,強化變形趨勢預測精度;三是構(gòu)建 “GNSS + 多傳感器” 協(xié)同監(jiān)測體系,實現(xiàn)邊坡穩(wěn)定性的評估,為邊坡安全監(jiān)測提供更高效、更可靠的技術(shù)方案。
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